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Universidad estadistica ii en Madrid

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Academia universitaria en madrid. clases impartidas por licenciado en matemáticas con experiencia en asignaturas de la ucm del grado de matemáticas. particulares y grupos de estudio. exámenes finales y recuperación. opciones para grupos y clases online. clases durante el verano. tema 1: : introducción a la inferencia 1.1. población y muestra 1.2 métodos de inferencia tema 2 : distribuciones de estadisticos 2.1 muestreo aleatorio simple. estadísticos y distribuciones muestrales 2.2 teorema central del limite 2.3 distribuciones derivadas de la normal. a) distribución chi-cuadrado b) distribución t de student c) distribución f de snedecor 2.4 distribuciones muéstrales: a) distribución de la media muestral con población normal b) distribución de la varianza muestral con población normal c) distribución de la proporción muestral d) distribución de la diferencia de medias de dos poblaciones normales independientes. e) distribución de cociente de varianzas de dos poblaciones normales independientes. f) distribución de la diferencia de proporciones muestrales tema 3: estimación de parámetros 3.1. concepto de estimador. estimación puntual. propiedades clásicas de los estimadores puntuales. 3.2. obtención de estimadores por el método de máxima verosimilitud y método de momentos. 3.3. estimación por intervalos. la noción de intervalo de confianza. determinación de intervalos de confianza; casos más notorios. tema 4: contrastación de hipótesis 4.1. hipótesis estadísticas. tipos de hipótesis. consecuencias de la decisión sobre una hipótesis. errores de primera y segunda especie. concepto de región crítica. concepto de p-valor 4.2. contrastes de significación. 4.3. función de potencia. teorema de neyman y pearson tema 5: análisis de la varianza 5.1. introducción al anova. clasificación 5.2. modelo de un factor con efectos fijos 5.3. modelo de un factor con efectos variables. 5.4. modelos con dos factores

ESTADíSTICA II - UCM

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