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Conceptos Estadísticos Fundamentales b. Ramas de la Estadística c. Elementos de un Problema Estadístico d. Calidad de los Datos e. Probabilidad vs. Estadística 2. Análisis Exploratorio de Datos (AED) a. Objetivos del AED b. Tipos de Variables y Escalas de Medición c. Medidas Descriptivas para Datos Cuantitativos d. El Problema de Comparación vs. El Problema de Asociación e. Paquetes Computacionales para AED 3. Introducción al Muestreo a. Sesgo y Variabilidad b. Poblaciones Finitas vs. Poblaciones Infinitas c. Las 4 preguntas Fundamentales del Muestreo d. Definición de Diseño Muestral e. Muestreo Probabilístico vs. Muestreo No Probabilistico f. Principales Parámetros a Estimar 4. Muestreo Aleatorio Simple (MAS) a. Definición y Notación. b. Estimación Puntual (de Medidas y Totales, Porcentajes y Varianza) c. Intervalos de Confianza d. Tamaños de Muestra 5. Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE) a. Definición y Notación. Población “estratificada” b. Estimación puntual, Intervalos de Confianza y Tamaño de Muestra 6. Muestreo Aleatorio Bietápico (MAB) a. Definición y Notación. Población “en Etapas” b. Estimación puntual, Intervalo de Confianza y Tamaños de Muestra c. Comparación de MAS, MAE, MAB d. Muestreo Multietápico e. Conclusiones: Ventajas y Desventajas del Muestreo Aleatorio Bietápico 7. Estimadores de Razón y de Regresión a. El Estimador de Razón b. El Estimador de Regresión

ESTADíSTICA APLICADA